В качестве интеллектуального партнёра Красноярского экономического форума Сибирский федеральный университет стал организатором экспертной дискуссии «Технологические запросы бизнеса региона к научно-образовательному комплексу». Она состоялась 2 марта 2023 года, в числе спикеров представители СФУ, Фонда «Сколково», Министерства науки и высшего образования России, промышленных предприятий.
Победителями конкурса на стипендии Правительства РФ по приоритетным направлениям модернизации и технологического развития российской экономики в весеннем семестре 2022/2023 учебного года стали пять аспирантов и пятьдесят студентов Сибирского федерального университета.
24-26 февраля 2023 года в рамках Зимнего фестиваля Ассоциации студенческих спортивных клубов России на базе красноярского гольф-центра «Кафедра гольфа» прошёл первый в истории Кубок по фиджитал-гольфу. В нём приняли участие студенты Сибирского федерального университета и заняли призовые места.
Учёные Сибирского федерального университета предложили разработать единую маркировку для добываемой на севере Красноярского края дичи, а также создать специальный сайт для продвижения этой продукции.
4 марта, 8 и 15 апреля 2023 года в 08:15 по московскому времени на телеканале «Звезда» состоится показ интеллектуального шоу «Морской бой». В нём соревнуются учащиеся военных учебных заведений и кадетских классов.
2 марта 2023 года на Красноярском экономическом форуме прошла презентация флагманского аналитического доклада «Перспективы реализации лесоклиматических проектов: потенциал регионов Енисейской Сибири». Доклад подготовлен в рамках Программы деятельности Научно-образовательного центра мирового уровня «Енисейская Сибирь».
Российский научный фонд подвёл итоги регионального конкурса проектов малых отдельных научных групп. В число победителей конкурса вошли три коллектива из Сибирского федерального университета.
Улучшенную версию известной нейросети LVI-PDNN, применяемой для оптимизации математических моделей в различных сферах, предложили учёные СФУ в партнёрстве с зарубежными коллегами. По их словам, новая нейросеть станет первым «ассистентом инвестора», способным принимать решения в условиях реальной рыночной динамики.
Статья опубликована в журнале Applied Mathematics and Computation.